qPerfusion = Dual Sequence + Fermi/BTEX deconv + MoCo + Gd Map + MBF/MPR

📚 用語解説 — qPerfusion: Quantitative Myocardial Perfusion。心筋灌流を mL/g/min 絶対値で測定。stress (アデノシン負荷) + rest (安静) で 2 回撮像、MPR = stress / rest。
📚 用語解説 — semi-quantitative vs quantitative: semi = signal intensity ratio (施設 / 装置依存)、quantitative = mL/g/min (multi-center 比較可)。
📚 用語解説 — 関連 ZK note: [[BTEX_Model]] [[Fermi Deconvolution]] [[Kellman PSIR-MOCO]] [[Myocardial Perfusion Reserve]] [[NCVC_qPerfusion]] [[Compare_StressPerfusion_Vendors]] [[4_Perfusion]] 等 6+ files (10_Knowledge/20_Wiki/10_Concepts/)。

🛠️ 運用方法: (1) 医師に「qPerfusion = 5 段 cascade、各 component が定量化精度に影響」と説明 (2) 失敗事例 (MBF が異常値) を component 単位で trouble shoot (3) Chiribiri (KCL) + Kellman (NIH) 双璧を理解、論文選択時に lineage 区別

📚 用語解説 — AIF (Arterial Input Function): 心筋灌流の入力関数、LV cavity 内の Gd 濃度時間曲線。Deconvolution の input、絶対値定量化に必須。
📚 用語解説 — Saturation 問題: LV cavity の Gd 濃度高 (~5 mM peak) で signal が saturation → AIF 過小評価 → MBF 過大評価。低 FA で linear regime に保つ。
📚 用語解説 — Linear regime: signal ∝ Gd concentration の領域。低 FA + short TR で確保、qPerfusion の前提。
📚 用語解説 — Dual sequence の代替: 単一 sequence で AIF + myocardium 両方取得する手法もあるが、saturation 回避が困難 → multi-center 標準は dual。

🛠️ 運用方法: (1) Stress + Rest 各々で dual sequence 取得 (4 撮像/case) (2) AIF curve の peak が saturation してないか確認 (>3 mM で警告) (3) Myocardium signal の SNR 確保のため high FA + 平均化 (4) 撮像 timing を ECG trigger で精密制御

📚 用語解説 — T1 mapping: 各 pixel の T1 value を測定する技術。MOLLI (Modified Look-Locker IR) 標準、cardiac syncing 必須。
📚 用語解説 — Gd relaxivity (r1): Gd 1 mM が R1 を増加させる係数、~4 /s/mM @ 3T (Gadovist), 文献値で施設標準化。
📚 用語解説 — Bloch equation 逆計算: 通常 signal = f(T1, FA, TR) を解いて T1 算出。固定 sequence parameter で signal → R1 の look-up table 構築可。
📚 用語解説 — Pre-contrast T1 map の重要性: 患者個人 T1 で baseline 設定、施設間 / 患者間比較可能性向上。

🛠️ 運用方法: (1) Pre-contrast T1 map を必ず撮像 (MOLLI 5(3)3 等) (2) Gd relaxivity は施設で固定値採用 (Gadovist = 4.4, Magnescope = 5.2 @ 3T 等、文献値) (3) Gd map 計算は recon software で自動化、operator 介入最小 (4) Stress + Rest で別々に Gd map 計算 → MBF 算出

📚 用語解説 — アデノシン負荷: 冠動脈拡張薬、心筋灌流を最大化。副作用 = 頻拍 / 胸部不快感 / 深呼吸 / 咳 → motion 多発。
📚 用語解説 — Kellman PSIR-MOCO: Peter Kellman (NIH) が Cardiac MR の standard MoCo として確立、PSIR + image-based MoCo の組合せ。qPerfusion にも応用。
📚 用語解説 — Outlier rejection: 動きすぎた frame を recon から除外。AIF curve は連続性保つため interpolation。

🛠️ 運用方法: (1) Stress 撮像前に患者に「副作用ある」事前説明 (2) MoCo 失敗時 (image quality 低下) は AIF curve smoothness 確認 (3) Outlier ratio (>20%) は撮像 quality 警告、再撮像検討 (4) Kellman の MoCo paper を施設に共有

📚 用語解説 — Fermi function: 物理学の Fermi-Dirac 分布関数の形 (1 / [exp((x-μ)/T) + 1])。Tissue impulse response の近似として 1980s から使用、Jerosch-Herold 1998 (MRM) で広く採用。
📚 用語解説 — Empirical vs mechanistic: Fermi = empirical (実測 fit、機構不問)、BTEX = mechanistic (生理学 model)。
📚 用語解説 — 商用実装: CMR Tools / Circle CVI42 / cvi42 で標準実装、routine 使用可。

🛠️ 運用方法: (1) Fermi は計算高速、初期評価に最適 (2) 三重大 / 東北大 で routine 使用 (3) 商用 software で operator 介入少 (4) BTEX との比較で Fermi の限界を理解

📚 用語解説 — BTEX (Blood-Tissue Exchange): Bassingthwaighte 1989 の 2-compartment model、心筋灌流の mechanistic model。Fermi より生理学的に正確。
📚 用語解説 — Amedeo Chiribiri: KCL (King's College London) cardiac MR、qPerfusion + BTEX の世界 leader。Multi-center BTEX validation 主推進、ACDC 等 dataset 公開。
📚 用語解説 — BTEX vs Fermi の違い: BTEX = 5 parameters (F + Vp + PS + Ve + Vi)、 fitting 重い + 数値安定性 issue あり。Fermi = 3 parameters、軽い。BTEX が「正しい」が、Fermi が routine 実用。
📚 用語解説 — Manabe との関係: 三重大 / 東北大 qPerfusion で BTEX 比較研究中、Chiribiri との connection 育成中。

🛠️ 運用方法: (1) BTEX は research grade、商用実装少 (2) Chiribiri グループの open dataset (ACDC) で validation (3) 三重大 + 東北大 qPerfusion で BTEX vs Fermi 比較研究 (4) ISMRM/SCMR で Chiribiri と直接交流推奨 (5) 関連 ZK [[BTEX_Model]]

📚 用語解説 — MBF (Myocardial Blood Flow): 心筋単位重量あたり灌流量 (mL/g/min)。Stress (アデノシン負荷時) + Rest (安静時) の 2 値。
📚 用語解説 — MPR (Myocardial Perfusion Reserve): MBF stress / MBF rest。冠動脈疾患の機能的指標、CFR (Coronary Flow Reserve) と類似概念。
📚 用語解説 — Peter Kellman: NIH (NHLBI) cardiac MR、元 Siemens collaborator。Fully-automated qPerfusion workflow 確立 (Kellman 2017 JCMR + 2019 Circulation)、operator 介入最小化 + multi-center 標準化。
📚 用語解説 — AHA 16 segment: American Heart Association 心筋 16 区分。Segmental MBF で local 虚血を検出。
📚 用語解説 — Manabe との関係: 三重大 (qPerfusion 2502 active) + 東北大 (active) で Kellman workflow 採用、Chiribiri BTEX と比較中。

🛠️ 運用方法: (1) Kellman fully-automated workflow を施設に紹介、operator burden 最小化 (2) MPR cut-off (>2.0 正常 / <1.5 異常) で診断 (3) AHA 16 segment 報告で local 虚血検出 (4) Chiribiri (KCL) + Kellman (NIH) 双璧の論文を施設に共有 (5) 関連 ZK [[Kellman PSIR-MOCO]] [[Myocardial Perfusion Reserve]]

🛠️ 運用方法 — 訪問前 30 秒 Decision Tree: (1) MAGNETOM Vida/Skyra/Prisma + VA60A+ ? → No → 終了 (2) Cardiac MRI routine ある? → Yes → (3) Stress test (アデノシン) 施設対応? → Yes → qPerfusion 提案 (4) IPA タイムライン提示 (5) Chiribiri + Kellman 論文添付 (6) Fermi (商用) vs BTEX (research) を選択肢提示